Der Praxisleitfaden für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im wissenschaftlichen Arbeiten
Orientierung & Sicherheit
Klare Anleitung, wie KI in Seminar- und
Abschlussarbeiten sinnvoll und zulässig
eingesetzt wird
Anwendung statt reiner Theorie
Schritt-für-Schritt-Beispiele, Prompts
& Leitfäden für typische Aufgaben im
wissenschaftlichen Arbeiten
Einfach umsetzbare Dokumentation
Hintergründe und Vorlagen zur
transparenten Kennzeichnung und
Reflexion des KI-Einsatzes
Diese Buch richt sich an
Studierende,
die KI sicher, reflektiert und
wissenschaftlich fundiert in Seminar- und
Abschlussarbeiten nutzen möchten
Lehrende,
die KI-Kompetenz in der Lehre
aufbauen und Studierende dabei gezielt
anleiten möchten
Forschende,
die den Einsatz von KI
im wissenschaftlichen Arbeiten
methodisch reflektieren
und verantwortungsvoll
in ihre Forschung integrieren
möchten
Inhalt
Technischer Hintergrund von KI
Was ist Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen und Deep Learning • Generative Modelle • Große Sprachmodelle (LLMs) • Grenzen und Illusion des Denkens
Prompt Engineering
Konzept und Bedeutung • Anatomie eines Prompts • Prompting-Techniken • Kontext und Instruktionen • Parametersteuerung
Wissenschaftliche Integrität und Dokumentation
Transparenz beim KI-Einsatz • Verantwortung und Kontrolle • Regeln wissenschaftlicher Praxis • Dokumentationsformen
Planung einer wissenschaftl. Arbeit mit KI
Themenfindung mit KI • Eingrenzung des Forschungsthemas • Entwicklung von Forschungsfragen • Methodenauswahl • Gliederung • Exposé
Literaturarbeit mit KI
Literatur suchen • Quellen bewerten • Inhalte verstehen • Forschungskontext erschließen • Grenzen der KI-Recherche
Wissenschaftliches Schreiben mit KI
Strukturierung von Texten • Unterstützung bei der Formulierung • Argumentation entwickeln • Schreibblockaden überwinden • Kritische Nutzung
Datenanalyse mit KI
Methoden verstehen • Datenauswertung • Interpretation von Ergebnissen • Visualisierung • Grenzen automatisierter Analyse
Überarbeitung und Schlussredaktion
Sprachliche Korrektur • Stilverbesserung • Literaturverzeichnis prüfen • Inhaltliche Kohärenz • Finaler Qualitätscheck
Fabian Lang hat mit seinem Buch eine fundierte Orientierung für den Einsatz von KI-Systemen in der wissenschaftlichen Propädeutik gegeben. Dabei führt er auch für Laien verständlich in dieKI-Grundlagen ein und zeigt – ohne Verlust an kritischer Distanz – die praktische Relevanz sowie den Mehrwert dieser Technologie im akademischen Betrieb anhand zahlreicher Beispiele auf. Es ist daher zu erwarten, dass dieses Buch künftig als Begleit- oder Basislektüre für Seminare und Übungen herangezogen wird, die in das wissenschaftliche Arbeiten einführen.
– Rezession von Alexander König
(ganze Rezession auf socialnet hier lesen)
